最近幾個月的股票市場，人工智能火得一塌糊涂，人工智能替代人類工作的話題也越來越受關注，我的一個中醫藥群里，也有不少人在討論相關話題，比如隨著人工智能的進一步發展是否會替代中醫醫生，即計算機來給病人開處方？
首先，人工智能在醫藥領域發揮越來越重要的作用是必然的趨勢，人工智能會在一定程度上替代現代醫學中的部分工作，比如影像診斷，現在已經有多個輔助讀片的系統，我認識的一個教授就是長期從事眼底成像讀片系統的開發，目前已經取得了一定成果，雖然不能完全代替資深的眼科醫師進行診斷，但對于偏遠地方進行遠程會診確實能發揮作用。
遠程醫學、計算機智能能否應用于中醫診斷？計算機智能都要依靠大數據庫，但是建立中醫診斷的大數據庫有兩個關鍵環節很難解決。
一個是診斷，尤其是脈診，在中醫的各種技術里面，脈診也許是最難的，它難就難在摸脈純粹是一種主觀體驗，除了個別明顯的脈象，大多數都只能憑醫師的個人經驗和感覺進行判斷，而且這種感覺很難用語言準確描述，中國最早的脈診專著《脈經》就說“在心易了，指下難明”，就表明了將背會的脈學知識靈活準確地應用到實踐中，需要一個艱難的過程，而且還是醫生的主觀判斷。因此人工智能所需要的脈診大數據庫也很難建立準確的信息，舉例來說，滑脈是最常見的脈象之一，它提示病人有痰飲、食滯、實熱等證候。滑脈的特征是什么？如珠走盤，即珍珠在盤子上滾動，這種感覺要通過摸脈摸出來，你讓計算機怎么理解？
另外一個就是證候的辯證，中醫治病只有少部分是針對癥狀和具體的疾病，大多時候情況是針對證候，比如脾虛證、濕熱證，然而具體證候的表述有很多模糊的地方，無論是證候的診斷標準還是治療處方，比如陰虛火旺證，它的主要表現是腰膝酸軟、五心煩熱、陰虛盜汗、口燥咽干，治療的經典處方是知柏地黃丸，問題是很多病人沒有這些典型的陰虛癥狀，但是知柏地黃丸卻治療有效，反之，有些病人有典型的陰虛癥狀，用知柏地黃丸治療效果卻不好，那么問題來了，有沒有判斷陰虛火旺證候的金標準？西醫要判定一個包塊是良性還是惡性，病理診斷就是最可靠的標準，那么中醫證候診斷中有沒有這樣的指標？沒有這種指標，如何能夠量化，進而作為數據進入數據庫？
現實情況是證候的診斷治療也是靠醫生自身的經驗，是非常個性化的，一個病人，醫生甲會認為是陰虛，醫生乙會認為是陽虛，這在臨床上是完全可能的，比如火神派就認為很多一般公認的陰虛癥狀實際上是陽虛的表現，人工智能必須要采集足夠的數據，那么這種相互矛盾的數據，電腦本身是無法判斷的。
中醫作為自然經濟，農業生產力的產物，本身并不抗拒現代化、科學化，但是在科學還無法把中醫搞明白之前，還是保留原汁原味的原生態更好。事實證明，最近數十年，絞盡腦汁的用現代科學手段研究中醫，拿得出手的成果也是寥寥無幾。
